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保定阳光中专专业怎么样
保定最差的技校了，除了拉你打工就是打工，一年上不了几天学，谁去谁上当，骗子学校
建议选学校从以下几个方面作考察对比，1办学资质，有无政府部门审批的办学许可证。2教学设备，是否齐全，是否真正用来实训。3校园管理，校园门卫安全管理是否严格，学生文明礼貌，校园环境卫生等。4师资力量，考察教师数量，学历层次，实战经验，授课水平等。5教学过程，观察上课秩序，学生听课状态，学生是否在动手操作，操作过程是否规范。6就业安置，考察就业合作单位，就业薪资等就业服务工作。7生活设施，宿舍卫生如何，是否具备热水和空调，食堂价格如何，菜品如何等。就说这么多吧，专业成就梦想，技术助你成功！望采纳，谢谢！
听说今年换了新校区了，校区环境非常漂亮！占地面积200亩地，是保定市目前最大的职业学校，军事化管理，升学就业有保障！
技工学校简称为“技校”。 技校属于人社部门或劳动部门主管，发技工证和技工学校毕业证书，不是教育部门颁发的学历文凭，在学信网上无法查询到学历信息，只能在人力资源与社会保障部官网进行查询。[1]
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作者：知乎用户
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98来源：知乎
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从商业分析说起吧。关注过不少
知乎上类似的问题和回答，发现个较严重的问题：大多数人对商业
继欢左和叫和本与分析这个行业的认知并不准确。具体说来商业分析有两种：
1. Busi
来自ness analy
sis. 应属于传统商科，主要是任务
是对公司整个运营的流程、业务的开展等方面的分析。比如发现新的商业需求、提出/
江至检皇夜效改善某些商业问题的解决方案。
它算它可能包括公司组织上的变更，业务流程的
改善，策略性的规划，政策的制定和提高。这个领域
段断种稳权牛需要一定的数据分析，一方面因为公司发展前期一般主要靠业务的
意济随扩展，会涉及一些销售业绩等类似的数据分析。另一方
面，大数据时代嘛，很多公司都觉得好像应该顺应潮
左厚精析流掺和一把。但总的来说还是business analysis为主。即定性
为主导，数据分析（一般
啊较简单）为辅助。这也是大多数答主所提到的。要在这个领域成长为专业人才，
一般会选择MBA，MBA课程一般也会包含一定的相关课程，但很简单。
2. Business analytics. 这才是真正的新兴学科。翻译上都叫商业分析，但内容却差很多，所以特
破两他坐环宗势新措校意用英文区分开来。这个行业的核心就是数据分析，而且
整石额水是高深的技术、模
型和算法。通过对数据的深度分析、挖掘来研究公司
宜以往的业绩，对行业市场潜在的商业信息的搜索等。目的是获取那些通过定性分析和简单的定量分析根本无法获
热研处终得的insights。这个领域逐渐得到了学术界、业界和政府的高度重视：
学术界，从纽约大学13年开始开设business analytics的硕士专业以来，全球各大高校纷纷增设相关专业，并且
万酒应行刘怕并六把学费直逼MBA，在金钱至上的资本主义国家，高学费往往是高收入和良好职业发展的风向标。业界，更不用说了，BAT都在开设这一类的部门，阿里巴巴去年跟今年就从名校挖了
一些这个领域的教授，百度更是把斯坦福大牛Andrew Ng请了来。政府，
高氢红就我知道的，新加坡和澳洲政府直接拨款赞助开设business analytics
部门的公司。说完基本概念，回到题主问题。仔细读过问题描述后，我切整均呀花相信题主感兴趣的应该
是business analytics吧（不是的话，就
请忽略以下吧）。那再深入一点讲一下相关的技能。题主是统计本科
生，很好！哈哈！我是统计博士，现在在纽约一家投资管理公司做类似的工作，同
事不乏一些计算机、自动控制、信号处理等数据分析相关的领域
天选庆五的博士。总体来说
business analytics无疑是个交叉学科，
垂势轮个叶包括数学（统计）、计算机和商学（经济学、市场营销，博弈论等等）。统计类的方法占据了数据分析学科的首要地位（主要是回归模型）。可以说如果把统计方法全部拿走，数据科学基本就支离破碎不成体系了。然后是计算机（包括机器学习、模式识别、图像处理等一类的领域），基于一些应用层面的需求，计算机领域提出了一些新颖的思路和模型。值得一提的是，这些东西又吸引了统计学家的关注，他们把同样的问题又用统计学方法做了出来。再结合一些传统的回归模型，统计学出现了新的分支：统计学习。最后是商学类，现阶段来说比重最小，不过其中一些思路也是值得借鉴的，比如博弈论。一些专门的business analytics硕士会结合商业应用来讲统计和计算机方法。
实际的商业分析案例（当然是business analytics）。简单说几个吧：1.生存模型，生物统计最常用的模型，研究疾病的愈合、死亡时间之类的问题，可以用以测试某些药品、治疗手段是否有效。应用到商业中，比如公司对特定人群投放广告，他们通过不同的渠道点击观看，那么需要多久的时间他们才会决定购买？我们定义：消费者不购买=‘活着’，一旦消费即为‘死亡’。接下来的任务就是研究哪个渠道的广告/哪种组合的广告最为有效。2.聚类问题，公司投放过大量广告，做过促销。然后大量消费者前来购买，到底哪些真的看过上述宣传呢？如果这个都不知道如何分析哪个渠道或者哪些渠道的组合最有效？聚类分析就是解决这一类问题的。3.贝叶斯方法，不知你可了解过贝叶斯分析？是统计/机器学习领域很火的方向。主要应用是在建模时候可以把人为的观点融合进模型中去。使得定性和定量分析的结果结合起来。这一点很是受在business analysis领域做数据分析的人的欢迎。除此外还有很多，就不一一说了。
最后说到你的近况。本科背景还是弱了点，想要接触上述类型的工作，你需要更进一步。并且想吃的开最好也不要限制在统计学领域，毕竟读一个偏应用的学科，学会从应用角度考虑问题对于职业发展更有好处。升学的话可以考虑data analytics/business analytics的硕士专业。不过，如果觉得学费太高的话，其实统计硕士也是个不错的选择。自学的话，coursera上也有很多不错的课程。至于R/Python/SAS嘛，能会一个就够了。数据分析级别的编程，会一个，别的看个把礼拜就能上手。
最后的最后，分享一个链接：Graduate Programs in Big Data Analytics and Data Science。里面列举了全世界各地高校开设的数据分析类的研究生专业、各种收费的/不收费的在线课程。
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